人工智能 提示词 可用性

输入示例库:好的提问长什么样

好提问与坏提问的结果差距巨大。本文给出示例库该有的四项(重点是「为什么这样问更好」)、示例该从哪来(必须真实)、三个呈现位置、维护做法与三个反模式。

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2026-10-07 · 2 分钟阅读 · 0 次浏览

用户不会问,只会"随便写一句"

同一个功能,好提问与坏提问的结果差距巨大 ✔:

"帮我写个方案" ✗ vs "为一家 20 人的 SaaS 公司写一份新客户上手方案,面向技术负责人,800 字以内" ✔。

建一个"输入示例库" ✔:把"好的提问长什么样"直接摆给用户看 ✔。

一、示例库要有什么

① 每条示例:完整输入(用户可直接点用)

② 一句话说明:为什么这样问效果更好

③ 场景标签:适合谁、什么时候用

④ 反面示例(可选但很有用):这样问会差在哪

第 ② 项最关键 ✗→✔:只给示例不解释 ✔,用户会照抄但学不会 ✔;

解释了"为什么" ✔ → 用户能迁移到自己的场景 ✔。

二、示例从哪来(别自己编 ✗)

  • 真实日志里的高频好案例 ✔(用户问过且结果好的 ✔ —— 见查询日志那篇 ✔);
  • 人工审核里的"标杆修改" ✔(审核员改得最好的那几条 ✔ —— 见审核队列 ✔);
  • 客服记录里的成功解决 ✔。

要点:示例必须真实出现过 ✔(编的示例往往"太完美",不具代表性 ✗)。

三、怎么呈现(三个位置)

  • 空状态(第一次进来就看到 ✔ —— 见空状态那篇 ✔);
  • 输入框上方(可横向滚动的示例卡片 ✔);
  • 失败提示里("试试这样问:…" ✔ —— 见用户教育那篇 ✔)。

要点:示例要可点击直接使用 ✔,而不是只能看 ✔。

四、示例库要维护

  • 每月更新(能力变了,示例要变 ✔);
  • 淘汰不再有效的(模型换代后老示例可能不再好用 ✔);
  • 标注"最近更新"(用户会信任更新的示例 ✔);
  • 统计点击率(哪些示例被用得最多 ✔ → 说明这类需求高频 ✔)。

五、三个反模式

  • 示例写得像广告 ✗("输入任何内容都能得到完美答案" ✔);
  • 只给一个示例 ✗(用户以为只能这么问 ✔);
  • 示例与实际能力不符 ✗(点了发现做不了 ✔ —— 最伤信任 ✔)。

六、一条判据

新用户第一次进来 ✔,能否点一个示例就得到满意结果 ✔?
不能,说明示例库要么没有、要么不真实 ✗。

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