长文摘要不是"调一次模型"
把一份 80 页的报告总结成一页，单次调用通常做不到（超上下文、丢中段、格式不稳）。要做成流水线：
切分 → 分段摘要 → 归并 → 校验 → 成稿
一、切分与分段摘要
- 按章节结构切（有标题就按标题，别按固定字数硬切）；
- 每段摘要要带定位（第几节/第几页），否则后续无法回溯；
- 摘要保留关键数字与原话（金额、条款、结论），不要只留形容词；
- 段落摘要长度设上限（否则归并阶段又超长）。
二、归并（分层的）
- 摘要数量 > 8 条时二次归并（把摘要再分组，组内归并，再总归并）；
- 归并要求：去重（同一事实在多段出现只留一次）、保序（按原文顺序）、标注来源；
- 归并阶段最容易"越写越抽象"，所以要求"每条结论后附来源段落编号"。
三、校验（比生成更重要）
- 数字校验：成稿里出现的每个数字，必须能在原文中找到（程序自动比对）；
- 覆盖校验：原文的关键章节是否都有体现（允许有"本章无重要结论"的显式说明）；
- 长度与格式：符合约定（一页 = 多少字、几级标题）；
- 禁止推断：成稿里不允许出现原文没有的判断（宁可写"未提及"）。
四、成稿与引用
- 结论在前、细节在后（用户先要结论）；
- 每条结论尽量附来源编号，便于人回查；
- 明确写出局限（哪些部分材料缺失、哪些结论不充分）。
流水线的工程细节
- 幂等：同输入必出同输出（缓存与重跑依赖它）；
- 断点续跑：分段摘要是最贵的一步，结果要落盘，失败从断点继续；
- 可观测：每段用了多少 token、花了多少时间、失败了几次；
- 可回滚：摘要与成稿都留版本，出问题能退回上一版。
怎么验收
抽 10 份真实长文，人工核对三件事：
- 关键数字是否全部在成稿里且正确；
- 有没有编造（原文没有的判断）；
- 一页成稿读完，没有读过原文的人能否抓住要点。
第 1、2 条可以程序化抽检（数字比对 + 人工看推断句），第 3 条必须人看。