用户不会"问对问题"
对话式产品的第一道坎不是模型能力，而是用户不知道能问什么 ✗。
空状态（刚打开、还没提问）如果只有一个输入框，用户会问出"你好""你能做什么"这类低信息量的问题，
然后对结果失望。
空状态要做的四件事
- 给出能力边界（能做什么、不能做什么）——一句话，不要功能清单；
- 给 3~6 个可点击的示例问题（真实高频问题，不是"演示用"的漂亮问题）；
- 给输入提示（占位符写"例如：帮我对比 A 与 B 的差异"，而不是"请输入内容"）；
- 说明数据来源与时效（"基于本站工具库 / 已收录 1052 个服务"这类事实，别承诺没有的东西）。
示例问题怎么选
- 从真实日志里选高频且模型答得好的问题（不要凭想象 ✗）；
- 覆盖不同意图类型（查询、对比、操作、生成），让用户知道范围有多宽；
- 每个示例要能一键发出（点击即提问），而不是让用户照抄 ✗；
- 定期更新：答不好的示例要撤掉（否则等于自曝短板 ✗）。
引导"问对问题"的三个技巧
- 追问：用户问得太宽时（"帮我写个方案"），先问一句关键限定（受众？篇幅？），而不是硬答 ✗；
- 给范围："你是指 A 还是 B？" 通常比"请补充信息"有效 ✔；
- 承认不知道：资料里没有就直说 ✔（配合证据表，见那篇 ✔），比编一个更好 ✔。
空状态之外的两个常见问题
- 首答太长：用户还没建立信任就给 1000 字 ✗ → 先给 3 行结论 + "展开细节"；
- 没有历史：刷新就丢 ✗ → 至少保留本会话的问答（并允许删除 ✔）。
怎么验证空状态有效
A/B 两版（有示例 vs 无示例），看三个指标：
- 首次提问的"有效提问率"（能回答的问题占比）；
- 追问率（需要澄清的比例，越低越好）；
- 首答后的继续使用率（是否接着问第二个问题）。
通常"给示例"能显著提升第 1 项 ✔；若第 2 项升高，说明示例太宽泛 ✗ → 换成更具体的问题 ✔。