人工智能 可用性 工程实践

把「人工兜底」设计好:什么时候转人、转给谁

转人工最容易被做坏。本文给出四条转人判据、交接单该带的六项信息、要告诉用户的四件事、值班排班要点与三个反模式,以及一条「不用重讲」的判据。

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2026-10-07 · 3 分钟阅读 · 0 次浏览

"转人工"是最容易被做坏的一环

AI 功能兜不住的时候要转人工,但多数产品的转人工是沉默的 ✗:

用户点了"联系客服",然后进入一个队列,没人知道要等多久 ✗、AI 刚才说了什么要重新讲一遍 ✗。

转人工的质量,直接决定用户对整个 AI 功能的信任 ✔ —— 因为失败时刻最容易被记住 ✔。

一、什么时候该转(四条明确判据)

  • 模型自认不确定(资料不足、置信低 ✔);
  • 校验连续失败(格式错、业务规则不过,重试 2 次仍失败 ✔);
  • 触发安全/合规规则(越权、敏感数据、需要资质判断 ✔);
  • 用户明确要求("我要人工"必须立刻可点 ✔,不能藏在深处 ✗)。

二、转的时候要把上下文带过去

交接单至少包含六项 ✔:

① 用户原始问题(原文,不要摘要) ④ AI 已尝试的答案与依据

② 已收集的关键信息(如订单号) ⑤ 失败原因分类(格式/资料不足/合规)

③ 对话历史摘要(带轮次) ⑥ 建议的下一步(可选)

要点:让用户不用重讲 ✔ —— 这是转人工体验的核心 ✔。

三、要告诉用户的四件事

  • 转给谁(人工客服 / 专家 / 工单 ✔);
  • 大概多久(有人接的时间;无人时给"留言 + 回复时间" ✔);
  • 现在还能做什么(继续用 AI 自助 / 查看文档 ✔);
  • 你的输入已保存 ✔(不要让人担心白写 ✗)。

四、值班与排班(容易被忽略)

  • 有明确的服务时间 ✔,非服务时间给留言而非假排队 ✗;
  • 队列可见(前面几个、预计多久 ✔);
  • 转人工量突增要告警 ✔(往往是上游质量问题或某次发布的副作用 ✔);
  • 记录转人工原因分布 ✔(每周看,是改进 AI 的第一手材料 ✔)。

五、三个反模式

  • 假人工 ✗(转过去还是机器人,且不说明 ✔)—— 这是最伤信任的 ✗;
  • 转人工要重新登录/重新填表 ✗;
  • 转人工之后没有回访 ✗(问题解决了没有?谁解决的?✔)。

一条判据

用户点了转人工之后,能不能一句话都不补充就让客服明白问题 ✔?
不能,说明交接单没做好 ✗。

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