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把检索结果做成可对话的:追问与下钻

目录层用 SSG 加 ISR 拿收录,工具层用一份 JSON Schema 承接 91 个站内工具,密钥、计费与限流全部收口在国内业务后端,模型调用统一走一层薄适配。这篇把我们真实的目录结构、Schema 字段定义、路由闸门、预扣结算伪代码和合规清单完整摊开。

陈
陈默架构组
2026-09-28 · 14 分钟阅读 · 8,432 次浏览

追问时静默扩大到全库,用户会以为还在原范围内。

一次问答不够,用户想"接着问"

检索问答的常见困境 ✗:第一条答案只回答了 80% ✔,

用户想问"那第二部分呢""这条依据是哪份文档" ✔ —— 但产品只支持重新提问 ✔。

把检索结果做成"可对话"的 ✔:能在结果上追问与下钻 ✔,而不是每次从头开始 ✔。

一、四种"下钻"入口

```

① 追问某一条("第 2 条展开讲讲")

② 追问来源("这条来自哪份文档?给我原文")

③ 追问范围("只看 2024 年之后的")

④ 追问反面("有什么例外情况?")

```

第 ② 与第 ④ 项最有用 ✗→✔:

来源让用户能核对 ✔,反面让答案完整 ✔(见否定与例外那篇 ✔)。

二、实现要点(三条)

1. 上下文要带上"上一轮的结果结构与片段 id" ✔(不是只带文本 ✔ —— 否则无法精确定位"第 2 条" ✔);

2. 追问不重新全量检索 ✔(默认在上一轮候选集内下钻 ✔;显式"重新检索"才扩大到全库 ✔);

3. 保留引用链 ✔(下钻后的答案仍需标注来源 ✔ —— 见证据表那篇 ✔)。

关键:追问要能改变范围 ✗→✔("只看 2024 年后"应真的重检索 ✔),

但不能静默扩大到全库 ✔(用户以为还在原范围内 ✔)。

三、界面上的三个细节

· 每条结果可单独展开 ✔(原地展开,不跳页 ✔);

· 可一键复制原文片段 + 来源链接 ✔(便于引用 ✔ —— 见导出那篇 ✔);

· 显示"当前范围" ✔(让用户知道现在在哪个集合里问 ✔ —— 见范围控制那篇 ✔)。

四、三个反模式

· 追问等于新问题 ✗(丢掉上一轮上下文 ✔);

· 追问无法定位到具体条目 ✗(只能整段重答 ✔);

· 下钻时丢失引用 ✗(越来越不可核对 ✔)。

五、一条判据

> 用户看到一条答案后 ✔,能否不重新描述问题就追问"这条的原文在哪""只看近一年的" ✔?

> 不能,说明检索结果还不能对话 ✗。

本文由云枢 AI导航整理,内容以官方来源为准。

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  • token词元:模型处理文本的最小单位,中文约 1–2 个汉字;计费与上下文长度都按它算。
  • 转写 / 字幕Transcription:把音视频人声逐句变成带时间戳的文字稿,便于做字幕与章节切分。
  • SSE服务器发送事件:服务器通过长连接持续推送增量文本,是对白逐字出现的常见实现。
  • API应用编程接口:程序之间约定的调用方式;站内工具由服务端调用,浏览器里不出现密钥。
  • CDN内容分发网络:把静态资源缓存到离用户更近的节点,缩短加载时间。
  • 缓存Cache:把结果暂存复用,复用得越多平均耗时越低;需要约定过期与刷新策略。
  • 限流Rate Limit:限制单位时间内的请求次数,防止单用户或异常流量打满服务端。
  • SSG静态站点生成:构建阶段就生成 HTML,访问时直接返回,不必每次请求都渲染。
  • ISR增量静态再生:先返回静态页,再在后台按需重新生成,兼顾速度与更新时效。
  • 灰度发布Canary Release:先让一小部分用户用新版本,确认无误再放量,出问题的爆炸半径最小。
  • 提示词Prompt:交给模型的指令文本;写清角色、任务、输入与输出格式比反复试更省。
  • 积分Credits:站内计费单位:按工具单价预扣,调用失败自动退还;单价以定价页为准。

完整解释与站内出现处见 AI 术语表(40 条)。