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对话式产品的空状态:怎么让用户问对问题

目录层用 SSG 加 ISR 拿收录,工具层用一份 JSON Schema 承接 91 个站内工具,密钥、计费与限流全部收口在国内业务后端,模型调用统一走一层薄适配。这篇把我们真实的目录结构、Schema 字段定义、路由闸门、预扣结算伪代码和合规清单完整摊开。

陈
陈默架构组
2026-09-28 · 14 分钟阅读 · 8,432 次浏览

示例要从真实日志里选,而不是凭想象。

用户不会"问对问题"

对话式产品的第一道坎不是模型能力,而是用户不知道能问什么 ✗。

空状态(刚打开、还没提问)如果只有一个输入框,用户会问出"你好""你能做什么"这类低信息量的问题,

然后对结果失望。

空状态要做的四件事

1. 给出能力边界(能做什么、不能做什么)——一句话,不要功能清单;

2. 给 3~6 个可点击的示例问题(真实高频问题,不是"演示用"的漂亮问题);

3. 给输入提示(占位符写"例如:帮我对比 A 与 B 的差异",而不是"请输入内容");

4. 说明数据来源与时效("基于本站工具库 / 已收录 1052 个服务"这类事实,别承诺没有的东西)。

示例问题怎么选

· 从真实日志里选高频且模型答得好的问题(不要凭想象 ✗);

· 覆盖不同意图类型(查询、对比、操作、生成),让用户知道范围有多宽;

· 每个示例要能一键发出(点击即提问),而不是让用户照抄 ✗;

· 定期更新:答不好的示例要撤掉(否则等于自曝短板 ✗)。

引导"问对问题"的三个技巧

· 追问:用户问得太宽时("帮我写个方案"),先问一句关键限定(受众?篇幅?),而不是硬答 ✗;

· 给范围:"你是指 A 还是 B?" 通常比"请补充信息"有效 ✔;

· 承认不知道:资料里没有就直说 ✔(配合证据表,见那篇 ✔),比编一个更好 ✔。

空状态之外的两个常见问题

· 首答太长:用户还没建立信任就给 1000 字 ✗ → 先给 3 行结论 + "展开细节";

· 没有历史:刷新就丢 ✗ → 至少保留本会话的问答(并允许删除 ✔)。

怎么验证空状态有效

A/B 两版(有示例 vs 无示例),看三个指标:

1. 首次提问的"有效提问率"(能回答的问题占比);

2. 追问率(需要澄清的比例,越低越好);

3. 首答后的继续使用率(是否接着问第二个问题)。

通常"给示例"能显著提升第 1 项 ✔;若第 2 项升高,说明示例太宽泛 ✗ → 换成更具体的问题 ✔。

本文由云枢 AI导航整理,内容以官方来源为准。

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  • token词元:模型处理文本的最小单位,中文约 1–2 个汉字;计费与上下文长度都按它算。
  • 转写 / 字幕Transcription:把音视频人声逐句变成带时间戳的文字稿,便于做字幕与章节切分。
  • SSE服务器发送事件:服务器通过长连接持续推送增量文本,是对白逐字出现的常见实现。
  • API应用编程接口:程序之间约定的调用方式;站内工具由服务端调用,浏览器里不出现密钥。
  • CDN内容分发网络:把静态资源缓存到离用户更近的节点,缩短加载时间。
  • 缓存Cache:把结果暂存复用,复用得越多平均耗时越低;需要约定过期与刷新策略。
  • 限流Rate Limit:限制单位时间内的请求次数,防止单用户或异常流量打满服务端。
  • SSG静态站点生成:构建阶段就生成 HTML,访问时直接返回,不必每次请求都渲染。
  • ISR增量静态再生:先返回静态页,再在后台按需重新生成,兼顾速度与更新时效。
  • 灰度发布Canary Release:先让一小部分用户用新版本,确认无误再放量,出问题的爆炸半径最小。
  • 提示词Prompt:交给模型的指令文本;写清角色、任务、输入与输出格式比反复试更省。
  • 积分Credits:站内计费单位:按工具单价预扣,调用失败自动退还;单价以定价页为准。

完整解释与站内出现处见 AI 术语表(40 条)。