新用户什么都不改就能用的那套配置，出错后果可接受吗？
默认值就是产品态度
AI 功能里到处是默认值 ✗：默认模型、默认是否展示引用、默认是否自动执行、默认保留多久 ✔。
默认值决定了绝大多数用户的实际行为 ✔（多数人不会去改设置 ✔），所以它等于产品态度 ✔。
原则：安全默认 + 显式选择 ✔ —— 默认取最保守的，想要更强能力要显式开启 ✔。
一、哪些默认值最关键
| 项 | 保守默认（建议 ✔） | 激进默认（风险 ✗） |
|---|---|---|
| 自动化程度 | 建议 + 人工确认 | 直接执行 |
| 数据外发 | 不外发 / 最小必要 | 全量外发 |
| 引用展示 | 展示来源与时间 | 只给结论 |
| 历史保留 | 短保留 + 可删除 | 永久保留 |
| 思考/输出长度 | 有上限 | 不设上限 |
| 新版本/新模型 | 灰度、默认关闭 | 默认全量 |
注意：保守默认会降低"惊艳感" ✗（例如引用占空间、确认多一步 ✔）——
所以要用数据说明保守默认的价值 ✔（错误率、投诉率 ✔），而不是靠感觉把它改激进 ✗。
二、显式选择要"看得懂"
· 每个开关写清代价与后果 ✔（"开启后回答更快，但可能更简略" ✔）；
· 危险选项二次确认 ✔（见权限那篇 ✔）；
· 选择结果可见 ✔（用户在界面上能看到当前状态 ✔，而不是藏在设置里 ✗）。
三、默认值要随证据演进
· 保守默认 → 积累数据（例如连续 30 天抽检发现率 < 5% ✔）→ 逐步放宽 ✔；
· 放宽要有记录 ✔（谁在什么时候基于什么数据改的 ✔）；
· 出了事要能回退默认 ✔（把默认值改回保守 ✔ —— 这往往是最快的止损手段 ✔）。
四、三个反模式
· 默认激进、全靠用户关 ✗（多数人不会关 ✔）；
· 默认值散在代码里 ✗（改一次要发版，且没人知道当前是什么 ✔）；
· 不同入口默认不一致 ✗（同一个功能在 A 页面自动执行、B 页面要确认 ✔）。
五、落地顺序
1. 先把关键默认值集中到配置 ✔（能查、能改、有审计 ✔）；
2. 把默认调成保守 ✔（除非有数据支持激进 ✔）；
3. 在界面上显示当前状态 ✔；
4. 建"默认值变更记录" ✔（含数据依据与回退方式 ✔）。
一条判据
> 新用户什么都不改就能用的那套配置 ✔，出错的后果可接受吗 ✔？
> 不可接受，就说明默认值还不安全 ✗。
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