• 阿里云 PAI国内

  阿里云的机器学习平台，提供交互式开发、分布式训练与模型部署的全流程工具。

• 百度 BML国内

  百度的全功能 AI 开发平台，提供数据标注、模型训练与在线服务的完整闭环。

• 百炼模型精调国内

  百炼平台上的模型精调功能，上传样本即可训练专属模型并一键发布为接口。

• 飞桨 PaddlePaddle国内

  源于产业实践的开源深度学习平台

• 魔搭训练与推理国内

  魔搭社区的云端训练入口，可用在线算力跑微调与推理任务，不必自备显卡。

• 昇思 MindSpore国内

  支持端边云全场景的深度学习训练推理框架

• 腾讯云 TI 平台国内

  腾讯云的人工智能开发平台，覆盖数据准备、训练到上线的流水线，支持大模型精调。

• Accelerate境外

  简化分布式训练与混合精度的开源库

• AutoTrain境外

  托管式自动训练服务，上传数据集后自动挑选配置完成微调与部署。

• Axolotl境外

  开源微调框架，用一份配置文件描述数据集与方法，便于复现实验。

• ClearML境外

  管理 GPU 集群与机器学习工作流的平台

• Colossal-AI国内

  让大模型更便宜、更易扩展的训练系统

• DeepSpeed境外

  让分布式训练更简单高效的深度学习优化库

• dstack境外

  面向异构 AI 算力的统一调度控制平面

• Firefly国内

  支持多种开源模型的大模型训练工具

• H2O LLM Studio境外

  面向微调的无代码图形界面框架

• JAX境外

  可组合变换的数值计算与机器学习库

• Jittor国内

  基于即时编译与元算子的深度学习框架

• Kubeflow境外

  让机器学习工作流在容器平台上更易部署

• Kubeflow Trainer境外

  在容器平台上做分布式模型训练与微调

• LLaMA-Factory国内

  开源微调框架，命令行与网页界面双入口，用一份配置就能跑通主流模型的指令微调。

• Ludwig境外

  声明式的深度学习训练与部署框架

• Megatron-LM境外

  面向大规模 Transformer 模型训练的研究实现

• mergekit境外

  用于合并预训练大模型权重的工具

• ms-swift国内

  魔搭社区维护的微调框架，覆盖轻量微调与全参训练，也支持多模态模型。

• OneFlow国内

  面向易用与可扩展的深度学习框架

• OpenRLHF国内

  基于 Ray 的智能体强化学习训练框架

• PEFT境外

  参数高效微调库，用少量可训练参数适配大模型，显著降低显存与存储开销。

• Polyaxon境外

  面向容器平台的 AI 工作负载控制平面

• SkyPilot境外

  把分散的 AI 算力统一起来的计算平台

• TPOT境外

  用遗传编程优化机器学习管道的自动化工具

• TRL境外

  面向强化学习后训练的开源库

• Unsloth境外

  开源微调加速库，在有限显存下单卡也能跑微调，训练速度提升明显。

• verl国内

  面向强化学习后训练的灵活框架

• Volcano国内

  面向计算密集型负载的云原生批调度系统

• XTuner国内

  面向超大规模模型的新一代训练引擎

该分类属于 AI 服务收录目录（共 35 个大类、1052 条）。