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AI 功能怎么验收:把验收标准写进需求

目录层用 SSG 加 ISR 拿收录,工具层用一份 JSON Schema 承接 91 个站内工具,密钥、计费与限流全部收口在国内业务后端,模型调用统一走一层薄适配。这篇把我们真实的目录结构、Schema 字段定义、路由闸门、预扣结算伪代码和合规清单完整摊开。

陈
陈默架构组
2026-09-28 · 14 分钟阅读 · 8,432 次浏览

把标准交给第三方,他能否独立复跑并得出通过与否?

"效果好"不是验收标准

AI 功能的验收最容易糊弄 ✗:"看着还行""比之前好" ✔ —— 这不叫验收 ✔。

验收标准必须在开工前写好 ✔,并且可测、可复现、有阈值 ✔。

一、好的验收标准长什么样

四级结构 ✔:

```

① 功能:能完成什么(具体到输入输出 ✔)

② 质量:指标与阈值(正确率 ≥ X%、该拒答却作答率 ≤ Y% ✔)

③ 性能:延迟与成本(P95 ≤ A 秒、单位成本 ≤ B 元 ✔)

④ 边界:明确不做什么(超出范围要拒绝 ✔)

```

要点:②必须是可复算的 ✔(有评测集、有脚本 ✔ —— 见评测脚本化那篇 ✔)。

二、阈值怎么定(不要拍脑袋)

· 与基线比(现有方案/人工的指标 ✔)→ 目标是"不低于基线"或"提升 X%" ✔;

· 看业务容忍度(错误率红线来自后果 ✔ —— 见需求七问 ✔);

· 留出波动空间(生成类任务方差大 ✔ → 阈值要含波动 ✔,否则天天验收不过 ✔)。

三、验收的三次检查

| 时点 | 查什么 |

|---|---|

| 开发中 | 冒烟集(几十条 ✔)不退化 |

| 提测前 | 完整评测集 + 成本/延迟 ✔ |

| 上线后一周 | 真实流量指标(负反馈率、拒答率、成本 ✔) |

第三次常被忽略 ✗:离线达标 ≠ 线上达标 ✔(真实输入分布不同 ✔)。

四、验收不通过怎么办

· 明确"差在哪里" ✔(是质量、性能还是边界 ✔ —— 用分段指标定位 ✔);

· 给两条出路:达标上线 ✔,或缩小范围上线 ✔(只放低风险场景 ✔);

· 不接受"先上线再说" ✗(除非有明确回滚与灰度方案 ✔ —— 那也是一种验收方式 ✔)。

五、三个反模式

· 验收标准写在验收当天 ✗(等于为结果找理由 ✔);

· 只有主观判断 ✗("产品觉得可以" ✔);

· 只看质量不看成本 ✗(上线后账单翻倍 ✔)。

一条判据

> 把验收标准交给第三方(不参与开发的人 ✔),他能否独立复跑并得出"通过/不通过" ✔?

> 不能,说明这份标准还不够可验收 ✗。

本文由云枢 AI导航整理,内容以官方来源为准。

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  • token词元:模型处理文本的最小单位,中文约 1–2 个汉字;计费与上下文长度都按它算。
  • 转写 / 字幕Transcription:把音视频人声逐句变成带时间戳的文字稿,便于做字幕与章节切分。
  • SSE服务器发送事件:服务器通过长连接持续推送增量文本,是对白逐字出现的常见实现。
  • API应用编程接口:程序之间约定的调用方式;站内工具由服务端调用,浏览器里不出现密钥。
  • CDN内容分发网络:把静态资源缓存到离用户更近的节点,缩短加载时间。
  • 缓存Cache:把结果暂存复用,复用得越多平均耗时越低;需要约定过期与刷新策略。
  • 限流Rate Limit:限制单位时间内的请求次数,防止单用户或异常流量打满服务端。
  • SSG静态站点生成:构建阶段就生成 HTML,访问时直接返回,不必每次请求都渲染。
  • ISR增量静态再生:先返回静态页,再在后台按需重新生成,兼顾速度与更新时效。
  • 灰度发布Canary Release:先让一小部分用户用新版本,确认无误再放量,出问题的爆炸半径最小。
  • 提示词Prompt:交给模型的指令文本;写清角色、任务、输入与输出格式比反复试更省。
  • 积分Credits:站内计费单位:按工具单价预扣,调用失败自动退还;单价以定价页为准。

完整解释与站内出现处见 AI 术语表(40 条)。