问「这个函数在哪被调用」，答案能否给出文件与行号？
代码库问答比文档问答难在哪
把 RAG 用在代码上（"这个函数在哪被调用""这个配置项什么意思" ✔）会遇到四个特有难点 ✔：
一、四个难点
① 切分单位不对 ✗
按行或固定字数切，会把函数切断 ✔ → 应按语法单元切（函数/类/配置块 ✔）。
做不到语法解析时，至少按空行 + 缩进启发式切 ✔。
② 跨文件引用 ✗
"这个函数在哪调用"需要跨文件信息 ✔，而向量检索只看语义相似 ✔
→ 需要结构索引（导入关系、调用关系 ✔）辅助 ✔。
③ 版本与分支 ✗
同一份文件有多个版本与分支 ✔ → 必须带 repo + branch + commit ✔
（见文档版本那篇 ✔ —— 代码更严格 ✔）。
④ 代码与自然语言不同分布 ✗
问句是自然语言 ✔，代码是符号密集的文本 ✔ → 纯向量检索常常不准 ✔
→ 关键词/符号检索 + 向量混合更有效 ✔（见混合检索那篇 ✔）。
二、四项对策（按性价比排序）
```
① 切分按语法单元（收益最大，见切分那篇）
② 记录 repo/branch/commit 并在检索时过滤（安全性要求）
③ 混合检索（符号精确匹配 + 语义）
④ 结构索引（调用关系、导入关系）—— 成本最高，按需做
```
要点：先做 ① 与 ② ✗→✔ —— 它们成本低、收益大 ✔；
③④ 属于进阶 ✔。
三、必须注意的安全问题
· 权限过滤（不是所有代码所有人都能看 ✔ —— 见可筛选检索 ✔）；
· 不要外发私有代码（合规 ✔ —— 见数据脱敏 ✔）；
· 日志别记代码原文（记 hash 与路径 ✔ —— 见日志那篇 ✔）。
四、该观测什么
· 函数级召回率（抽 20 个"某函数在哪定义"的问题 ✔）；
· 引用类问题准确率（"在哪被调用" ✔ —— 这类最依赖结构信息 ✔）；
· 跨文件问题的失败率 ✔（高说明需要结构索引 ✔）；
· 权限拒绝的正确率（越权检索应为 0 ✔）。
五、一条判据
> 问"这个函数在哪被调用" ✔，答案是否完整且可核对（给出文件与行号 ✔）？
> 只能给"可能在某个文件里"，说明还是纯向量检索 ✗。
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