把提示词里所有「必须/只能/不超过」列出来，逐条看有没有程序校验。
提示词里的"约束"不是约束
提示词里常写"金额必须为正""日期格式必须是 YYYY-MM-DD""只能从这三个选项里选" ✔。
但模型只是"倾向"遵守 ✗ —— 它偶尔会不遵守 ✔，而下游如果直接信了，就出事 ✔。
能写成程序校验的约束，就不要只写在提示词里 ✔。
一、约束的三种去处（按可靠性排序）
| 位置 | 可靠性 | 适合 |
|---|---|---|
| 程序校验（拒绝/修正 ✔） | 最高 ✔ | 类型、范围、枚举、外键、业务规则 ✔ |
| schema/结构化输出 | 高 ✔ | 字段与结构的强约束 ✔ |
| 提示词说明 | 最低 ✗ | 风格、语气、偏好、难以形式化的要求 ✔ |
结论：提示词负责"倾向"，程序负责"底线" ✔。
二、把提示词约束翻译成程序校验（对照表）
```
提示词里写：「金额必须为正数，不超过 10000」
程序里加：type=number, min=0.01, max=10000, 必填 ✔
提示词里写：「日期格式 YYYY-MM-DD」
程序里加：正则 + 真实日期校验（含闰年/月末 ✔）
提示词里写：「category 只能是 A/B/C」
程序里加：enum 校验 + 归一化（大小写/空格 ✔）
提示词里写：「不要编造」
程序里加：证据表 + 引用校验 + 该拒答却作答率监控（见证据表那篇 ✔）
```
关键：程序校验不仅"检查"，还要给出可读的拒绝理由 ✔（回给模型让它只修那一处 ✔，见结构化输出那篇 ✔）。
三、校验失败后的三种处置
1. 回喂重试（带错误原文 ✔，最多 1~2 次 ✔）；
2. 降级（换成更保守的输出：只给原文、不给结论 ✔）；
3. 拒绝并转人工（高风险场景 ✔，见转人工那篇 ✔）。
不要：静默修正 ✗（用户不知道被改了 ✔）或忽略错误继续 ✗（脏数据进库 ✔）。
四、三个常见坑
· 只校验最外层 ✗ → 嵌套对象里的字段类型必须逐层校验 ✔；
· 校验与提示词不一致 ✗（提示词说"最多 5 条"，程序允许 20 条 ✔）→ 两边要同源 ✔（从同一份配置生成 ✔）；
· 校验太严 ✗ → 正常输入被拒 ✔（要监控拒绝率，见长尾那篇 ✔）。
一条判据
> 把提示词里所有含"必须/只能/不超过"的句子列出来 ✔，
> 每一条是否都有对应的程序校验（而不是只有提示词） ✔？
> 有落空的，就是潜在的脏数据入口 ✗。
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