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检索里的版本与变更：别让旧版和新版混在一起

旧版与新版并存会让模型把旧规则当现行规则。本文给出索引该带的版本字段、检索的默认行为（只取 current）、迁移与失效处理、三个常见坑与验证方法。

把重试做对：什么时候该重试、什么时候该放弃

重试能救瞬时故障，也会放大成本甚至压垮上游。本文给出四类失败的分类与处置、三条硬规则、绝对不要重试的三种情况、重试可观测的三个指标与一份可抄的配置。

AI 功能的用户教育：怎么让用户用对

用户教育不是写帮助文档，而是做进产品。本文给出四个做进产品的教育点、把失败变成教学时刻的做法、教育材料随功能更新的要求、该测的四个指标与三个反模式。

检索里的否定与例外：别让模型只看到一半

检索倾向于召回支持性片段，漏掉否定与例外，导致过度概括。本文给出三类易漏内容、三种做法（切分不切断条件从句、条件词扩展、邻居召回）、提示词的防守写法与怎么测这件

把评测做成可复跑的脚本，而不是一份文档

写在文档里的评测等于没有评测。本文给出评测脚本的四个部分（样本/调用/判定/报告）、三条硬性要求（可复跑/可对比/可存档）、把人工判定纳入流程的做法，以及评测脚

AI 与人工的分工线怎么划：效率与风险的平衡

分工线由后果决定，不由技术成熟度决定。本文给出三种分工模式与适用场景、定线的四步（含「出事回退一格」）、该测的四个指标、三个反模式与一个务实起点。

从日志到洞察：每周该看的三张表

AI 系统通常日志很多但洞察很少。本文给出每周固定要看的三张表（质量/成本/失败）、每张该看什么、三条纪律，以及不等数据平台的起步方法。

AI 功能的成本可视化：看得见、分得清、能追责

成本失控多半源于看不见。本文给出三条曲线（当日/单位/构成）、四个归因维度（功能/租户/任务类型/模型版本）、告警与预算做法、三个「看不见」的常见来源与落地顺序

检索的证据链：谁在什么时候看过什么

涉及权限的检索必须可审计。本文给出审计日志该记的六项（重点是最终使用的片段）、日志本身的保护要求、三件应能一键回答的事、三个常见坑与落地顺序。

容量演练：主动断一次上游，验证降级链

没演练过的降级链等出事时大概率不生效。本文给出演习前要明确的四件事、六步流程、该验的六个点（含「恢复是否自动」）、把可降级做进日常的三个做法与两个反模式。

把提示词里的约束变成程序里的校验

提示词里的「必须/只能/不超过」只是倾向，不是约束。本文给出约束的三种去处与可靠性排序、提示词约束到程序校验的对照表、校验失败后的三种处置，以及三个常见坑与一条

AI 功能的文档怎么写：能力、限制与示例

只罗列能力的文档帮不了用户。本文给出能力该怎么具体写、限制必须包含哪些（不适合场景/失败模式/上限/数据处理）、示例怎么选、出错怎么办专章，以及六个部分的最小结

检索与生成的分工契约：谁负责什么

RAG 扯皮源于没有分工契约。本文给出检索侧与生成侧各三项承诺、一张失败归因规则表、验证契约是否生效的分段指标与契约测试，以及两个常见反模式。

把评测做成组织能力：谁来写、谁来跑、谁来读

评测不能是一次性项目。本文给出三个角色的分工（业务写样本与标准、工程接流水线、业务+管理每周读）、让评测活起来的四个机制与一个小团队最小落地方案。

长会话的成本控制：摘要频率与预算联动

多轮对话的 token 消耗超线性增长。本文给出会话级预算、三种摘要触发策略与推荐组合、摘要该保留什么、三个联动规则、该观测的四个指标与四个反模式。

AI 功能的权限模型：能做与不能做要显式声明

能力边界写在提示词里等于靠模型自觉。本文给出能力矩阵的写法、三层防线（参数/权限/确认）、拒绝要说清原因、审计与最小权限，以及三个常见漏洞与一条越权用例判据。

把提示词改动接进流水线：四道关与各自判据

提示词改动最容易悄悄上线。本文给出四道关（本地试跑、离线对照、影子灰度、上线留痕）与各自可抄的通过判据、两个常见反模式，以及一条「能否 5 分钟内归因」的判据。

工具返回值要按「给人看」设计：结构化、摘要与溯源

工具返回一大坨 JSON，模型抓不到重点。本文给出结构化字段规范、人类可读摘要的做法与校验、溯源三要素（trace/版本/来源）、工具描述该写什么，以及三个反模