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输入预览：提交前让用户确认组装结果

组装过程对用户是黑盒。本文给出该预览的三层内容（关键要素默认展开）、预览的四个价值、三个设计细节与三个反模式。

AI 功能的运维手册：凌晨三点该看什么

值班最怕不知道该看什么。本文给出按症状组织的手册结构（五个常见症状与三分钟定位）、每页的固定五段（重点：先止损再找根因）、四条纪律与三个反模式。

把用户报告变成可复现用例：四步转换

投诉不是待办而是用例。本文给出四步转换（还原/缩小/定期望/入库）、三类用户报告各自的处理（体验问题也要转成指标）、四个纪律与三个反模式。

把评审做轻：异步评审怎么做

评审都开成会就会成为瓶颈。本文给出异步与开会的分工判据、异步评审要带的四件东西、三条纪律与三个反模式。

AI 功能的可访问性：键盘与屏幕阅读器能用吗

AI 功能的可访问性常被忽略。本文给出六个最常见问题（重点：流式输出的播报节流）、五条可查可测的基本要求、不用专业工具也能做的四种验证与三个反模式。

沉默失败：最危险的失败是没有报错

有一类失败不产生错误。本文给出六种沉默失败（空结果/空洞答案/静默降级/静默截断/默认值兜底/部分成功）、五个守卫与阈值、为什么指标正常也会出事与三个反模式。

长结果的呈现：分层、截断与续写

长结果一次全倒出来有三个问题。本文给出四层呈现（摘要/要点/正文/来源）、三种截断策略、三个体验细节与和 token 上限的关系。

输入示例库：好的提问长什么样

好提问与坏提问的结果差距巨大。本文给出示例库该有的四项（重点是「为什么这样问更好」）、示例该从哪来（必须真实）、三个呈现位置、维护做法与三个反模式。

用表单代替自由文本：引导式输入设计

空白输入框最省开发也最贵。本文给出什么时候该用表单、表单设计的四条、与自由文本配合的方式、该观测的四个指标与三个反模式。

把模型选择交给用户：快与准的取舍

模型选择是取舍。本文给出自动路由的三条规则（重点是校验失败自动升级）、给用户的两档与三种覆盖方式、该观测的四个指标与三个反模式。

把检索结果做成可对话的：追问与下钻

一次问答只回答 80% 的情况很常见。本文给出四种下钻入口、实现上的三个要点（带上结果结构与片段 id、默认不重新全量检索、保留引用链）、界面细节与三个反模式。

界面文案：把技术词翻译成人话

技术词直接摆到界面，用户不知道怎么办。本文给出常见技术词的人话对照、三处最该翻译的位置、什么时候可以保留技术词与三个反模式。

把成本上限做成产品能力：让用户自己设

成本控制只做在后台，用户要么不敢用要么花超。本文给出三种用户可设上限、到上限时的三种行为、界面实时可见的要求、与后台配额的三层关系与两个反模式。

批量任务设计：排队、进度与失败重跑

批量任务是独立产品形态。本文给出四个必备能力（排队限流/进度可见/失败可重跑/成本透明）、结果的组织方式与三个反模式。

输入校验分级：硬拦、软提示与仅记录

校验不该只有通过/报错。本文给出三级分类与判据、软提示的写法（说清风险+给选择+默认安全）、仅记录这一级的价值与三个反模式。

AI 功能的发布节奏：多久发一次比较好

太快与太慢都伤，节奏应由风险与批次大小决定。本文给出按改动类型的节奏建议、四条纪律、合并与拆分的判断标准与该观测的四个指标。

降级链要有层次：五级递进与每级的四个问题

真实故障是渐进的，降级不该只有开/关两档。本文给出五级降级（重试/换路/缩量/兜底/不可用）、每级要回答的四个问题、对外如实标注的要求与该观测的四个指标。

把多轮改写做顺：只改该改的，别丢已改的

真实使用是多轮微调。本文给出四个体验要点（增量理解/保留修改/只改指定部分/可回退）、实现上的三个关键（以当前版本为基线、明确指令、版本链）与该观测的四个指标。